AI时代下的基础设施革新：探索M种模型与N种芯片并存格局

AI时代的双核心：M种模型与N种芯片共塑智能未来

　　 《科创板日报》1月15日讯（记者黄心怡）自ChatGPT问世以来，人工智能已经深入到经济、社会与生活的各个领域。刚刚过去的2024年，国内外在AI及大模型的技术和产业化应用上取得了显著成就。展望2025年，AI必将继续作为推动各行业变革的重要驱动力。

　　 在2025年新年来临之际，我们联合旗下《科创板日报》，推出“AI先锋之声·2025”新年特别报道。我们将邀请国内外人工智能领域的领军人物和行业精英共同回顾过去一年中AI领域的重大突破与创新；同时，展望未来，深入探讨AI及其产业应用在未来的发展机遇与挑战。

　　 无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪向《科创板日报》记者表示：

　　 AI2.在当前的AI时代，人工智能技术的迅速发展带动了对AI算力等基础设施的巨大需求。与国外形成模型层和算力层“双头收敛”的格局不同，国内的模型和算力生态则显得更为分散。预计在未来相当长的一段时间内，我国的AI基础设施仍将呈现出由多种模型和多种芯片组成的“M×N”格局。 这种分散的生态结构既反映了国内AI领域多样化的创新活力，也揭示了在标准化和整合方面仍需努力的事实。未来，随着技术的不断进步和行业标准的逐步统一，希望我们能够看到更加集中的AI基础设施体系，从而更好地支持技术创新和应用落地。

　　 优秀的AI算力基础设施将有效促进多种模型在不同算力平台上的高效协同部署与运行，推动AI技术及其可控算力的供给达到像水电煤一样的普及程度，使更多企业和个人可以无缝接入最先进的模型能力和各种异构、异域、异属算力资源。这不仅为各行各业提供了强大的新动力，也为千家万户带来了智能化的便利，进一步推动了社会整体的发展与进步。 这种基础设施的发展对于加速AI技术的应用和普及至关重要。它不仅可以降低企业和个人使用AI技术的门槛，还能确保这些技术能在不同的应用场景中发挥最大的效能。随着算力的不断提升和优化，我们有望见证更多创新应用的诞生，从而深刻改变我们的工作方式和生活方式。