AI大咖周曦:引领AI浪潮,开启智能新时代
《科创板日报》1月2日讯(记者黄心怡)自ChatGPT问世以来,人工智能已经深入到经济、社会和生活的各个领域。刚刚过去的2024年,国内外在AI技术和产业应用方面取得了显著成就。展望2025年,人工智能必将持续作为推动各行各业变革的重要动力。
在2025年即将来临之际,作为中国最大的财经媒体平台,我们联合旗下《科创板日报》,推出“AI领航者之声・2025”新年特别报道。我们诚邀国内外人工智能领域的领军人物和行业精英共同回顾过去一年中AI领域的重大突破与创新;同时,展望未来,深入探讨AI技术及其产业应用在未来的发展机遇与挑战。
云从科技董事长周曦向《科创板日报》记者表示:
展望新的一年,AI大模型将面临更多的机遇与挑战。预计将会有一系列基于生成式AI的全新应用程序涌现,这些程序在没有大型模型支持的情况下无法独立运行,它们将为用户带来前所未有的智能体验。
其次,随着技术的不断发展,AI大型模型及AI智能体的应用范围将进一步扩展至各个领域,特别是在那些能与具体行业特性和需求紧密融合的专业解决方案上。这种深层次的结合不仅能够提升工作效率和服务品质,还将为行业的智能化升级提供坚实的支持。
周曦“AI领先者心声・2025”全文如下:
2024年将是AI大模型发展的关键一年。这一年里,国产大模型的数量出现了爆发式的增长,人工智能核心产业规模持续扩大,技术竞争逐渐转向商业应用。
年初,各大厂商纷纷致力于研发参数更多、功能更强大的通用大模型以彰显自身技术实力;而进入下半年后,它们则更加注重探索如何将这些卓越的AI能力转化为实际的商业利益和具体应用解决方案。
尤为引人注目的是,GPT-4级别的模型首次能够在普通个人电脑上流畅运行,这一突破打破了高性能AI模型必须依赖昂贵数据中心的传统认知,使得更多的开发者和个人用户能够接触到最先进的AI技术,极大地降低了使用门槛,推动了AI技术的普及化和平民化。
这一年,多模态整合能力得到了显著提升,通过结合文本、图像、语音等多种形式的数据,多模态模型在医疗诊断、自动驾驶等关键领域实现了综合分析多种数据源的能力,不仅提高了决策的准确性和可靠性,更为复杂问题的解决提供了全新的视角和方法。
技术路线的多样化及技术迭代的快速推进促进了应用范围的扩展。越来越多投入较少且更加专业的行业大模型和AI智能体不断出现,尤其在教育、医疗、金融等领域,出现了许多专门定制的大模型项目。
然而,随着模型规模的增长和技术的进步,我们也面临了一系列挑战。比如,大规模模型的训练成本持续攀升,使得数据量和计算能力增加所带来的边际效益逐渐减少。 这种现象引发了我们对当前技术路径可行性的深入思考。虽然不断增加的数据量和计算能力在一定程度上能够提升模型性能,但其高昂的成本已经成为了不可忽视的问题。这不仅影响到企业的经济利益,还可能限制科研机构在该领域的探索空间。因此,未来的研究方向或许应该更多地关注如何通过优化算法或改进硬件设计来提高效率,而不是一味追求数据和算力的堆砌。此外,寻找更加高效且成本可控的训练方法也显得尤为重要。
此外,数据隐私保护、算法偏见和公平性问题依旧是亟待解决的关键议题。这些问题不仅制约了技术进步的步伐,也限制了AI大模型在一些敏感领域的广泛部署与应用。
展望新的一年,AI大模型将面临更多的机遇与挑战。预计将会有一系列基于生成式AI的全新应用程序涌现,这些程序在没有大型模型支持的情况下无法独立运行,它们将为用户带来前所未有的智能体验。
其次,随着技术的不断发展,AI大型模型及AI智能体的应用范围将进一步扩展至各个领域,特别是在那些能与具体行业特性和需求紧密融合的专业解决方案上。这种深层次的结合不仅能够提升工作效率和服务品质,还将为行业的智能化升级提供坚实的支持。
与此同时,针对高额的训练开销与技术难题,行业内部及外部需要携手合作,探索新颖的途径以促进AI系统的持续进步。
一方面,我们应当积极探索强化学习、知识计算、符号推理等创新技术路径,同时也要注重可持续性,降低能源消耗,优化算力成本。更为关键的是,我们必须确保人工智能技术的安全性和可控性,在保护用户隐私的同时最大化技术创新的社会效益。 在这个过程中,我们需要认识到,虽然新技术路径提供了前所未有的可能性,但它们也带来了新的挑战和风险。例如,强化学习在提高系统自主决策能力的同时,也可能导致难以预测的行为模式。因此,如何平衡创新与安全,成为了一个亟待解决的问题。此外,随着技术的发展,我们也需要关注其对环境的影响,努力寻找更加环保的解决方案。总之,未来的人工智能发展不仅需要技术上的突破,更需要全面考虑社会、伦理和环境因素,以实现真正的可持续发展。
2025年的AI之路充满了希望与不确定性,但只要我们保持敏锐的洞察力和坚定的决心,就能在这场变革中抓住机遇,迎接挑战,创造更加美好的未来。在这个过程中,云从科技将继续致力于打造具有国际竞争力的人工智能产品和服务,助力中国乃至全球的人工智能产业发展。 可以看到,尽管人工智能技术在快速发展,但仍面临诸多挑战,比如数据安全、伦理道德等问题。云从科技在这样的背景下,不仅要在技术创新上取得突破,还需要在社会责任和可持续发展方面做出更多努力。只有这样,才能确保人工智能真正服务于人类社会的进步,而不是成为新的风险来源。
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